Un développeur identifié sous le pseudonyme Coldwood1026 propose sur GitHub une solution permettant d’activer la Multi Frame Generation (MFG) de Nvidia sur les cartes graphiques GeForce RTX 2000, bâties sur l’architecture Turing lancée en 2018. Nvidia n’a jamais rendu cette technologie compatible avec cette génération, pas plus qu’avec les RTX 3000 Ampere, sur lesquelles la MFG n’a été portée que récemment par des travaux antérieurs ayant servi de base à ce nouveau projet.
Une transposition du runtime Nvidia
Le mod s’appuie sur le runtime nvngx_dlssg 310.1 fourni par Nvidia. Pour le faire fonctionner sur Turing, il remplace les noyaux GPU d’origine par des versions compilées pour l’architecture SM75. Le package modifie également les vérifications d’architecture, de façon à forcer l’identification des GPU Turing comme des cartes Ada Lovelace lorsque le runtime l’exige. Cette identification détournée permet au runtime DLSS-G de s’initialiser.
La démarche se distingue d’autres mods destinés aux séries RTX 20 et RTX 30, qui redirigeaient les appels de génération d’images DLSS vers la génération d’images AMD FSR 3. Ici, c’est bien le runtime Nvidia DLSS-G qui est transposé pour s’exécuter sur Turing, et non un substitut concurrent.
Des performances très variables selon le facteur de génération
Les retours d’utilisateurs, notamment sur Reddit, dessinent un tableau contrasté. Sur une RTX 2060, la génération d’image x2 est décrite comme offrant de bonnes performances. La MFG x3 produit en revanche un ghosting visible, avec des pixels parasites lors des mouvements rapides. Quant à la MFG x4, elle est défaillante la plupart du temps. Dans certains cas, le FSR d’AMD s’avérerait même plus efficace que cette implémentation sur Turing.
Le projet n’en est encore qu’à ses débuts. De futures optimisations pourraient corriger une partie des problèmes de performances signalés par les premiers utilisateurs, ce qui justifie de suivre son évolution.
Une alternative déjà disponible
Une autre solution existe pour profiter de la MFG sur une GeForce RTX plus ancienne : OptiScaler, qui a récemment bénéficié de nouvelles optimisations et paraît pour l’instant plus simple à mettre en œuvre. Le mod de Coldwood1026 constitue néanmoins une approche différente, puisqu’il s’attaque directement au runtime Nvidia plutôt que de rediriger les appels vers une technologie tierce.
Ce qui est confirmé et ce qui reste incertain
La publication du mod sur GitHub, l’usage du runtime nvngx_dlssg 310.1 et la recompilation des noyaux pour SM75 sont établis. Les résultats rapportés proviennent de retours d’utilisateurs et non de mesures indépendantes : les performances exactes, la stabilité selon les jeux et les configurations, ainsi que l’impact réel des optimisations à venir restent inconnus. Aucune date de version stable ni de prise en charge officielle par Nvidia n’est annoncée.